دانشگاه علوم پزشکی تهران
دکتر سید محمد ایوب زاده
استادیار انفورماتیک پزشکی
متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سلامت، با تمرکز بر mHealth، IoT و سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری بالینی.
درباره من
متخصص انفورماتیک پزشکی با تجربه گسترده در هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال
دکتر سید محمد ایوب زاده، استادیار انفورماتیک پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو گروه سلامت الکترونیک است. وی دارای دکتری انفورماتیک پزشکی با رتبه اول آزمون ورودی دکتری در ایران می باشد.
تخصص اصلی وی در کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سلامت، با تمرکز بر mHealth، IoT و سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری بالینی است. وی بیش از 75 مقاله علمی در مجلات معتبر بینالمللی منتشر کرده و در بیش از 50 طرح پژوهشی مشارکت داشته است.
دستاوردهای کلیدی
- رتبه اول آزمون ورودی دکتری انفورماتیک پزشکی در ایران
- برنده جایزه بهترین مقاله در بیست و دومین جشنواره ابن سینا
- عضو بنیاد ملی نخبگان ایران
- رتبه اول تیم در اولین جشنواره کارآفرینی لگالومد
تحصیلات
سوابق تحصیلی از کارشناسی تا دکتری
دکتری انفورماتیک پزشکی
2016 - 2021کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی
2013 - 2016کارشناسی فناوری اطلاعات
2007 - 2012نکات برجسته تحصیلی
رتبه اول
آزمون ورودی دکتری انفورماتیک پزشکی در ایران
میانگین عالی
18.80 از 20 در دوره دکتری
نمره کامل
20 از 20 برای پایاننامه دکتری
دانشگاههای برتر
تحصیل در معتبرترین دانشگاههای ایران
زمینههای تحقیقاتی
کاربردهای هوش مصنوعی و فناوریهای نوین در سلامت
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
توسعه و کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تشخیص، پیشبینی و تصمیمگیری در حوزه سلامت
نمونههای تحقیقاتی:
- پیشبینی سرطان با استفاده از هوش مصنوعی
- تشخیص بیماریهای قلبی با دادهکاوی
- پیشبینی نتایج بیماران COVID-19
mHealth و سلامت موبایل
طراحی و توسعه اپلیکیشنهای سلامت موبایل برای نظارت، آموزش و مراقبت از بیماران
نمونههای تحقیقاتی:
- اپلیکیشن نظارت از راه دور برای بازماندگان سرطان
- سیستم مراقبت بارداری مبتنی بر موبایل
- اپلیکیشنهای سلامت کودکان
اینترنت اشیا (IoT) در سلامت
طراحی و پیادهسازی سیستمهای IoT برای نظارت و مراقبت از سلامت
نمونههای تحقیقاتی:
- دستگاه نظارت از راه دور برای بیماران جراحی
- سیستم تشخیص تصادف خودرو با هوش مصنوعی
- سنسورهای پوشیدنی برای نظارت سلامت
سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری بالینی
توسعه سیستمهای هوشمند برای کمک به پزشکان در تصمیمگیریهای بالینی
نمونههای تحقیقاتی:
- سیستم تشخیص سرطان پستان
- سیستم تفسیر گزارشات ماموگرافی
- سیستم تریاژ بیماران COVID-19
روششناسی تحقیقاتی
تحلیل دادهها
استفاده از تکنیکهای پیشرفته دادهکاوی و تحلیل آماری
توسعه نرمافزار
طراحی و پیادهسازی سیستمهای نرمافزاری کاربردی
ارزیابی بالینی
ارزیابی سیستمها در محیطهای واقعی بالینی
تحقیقات مشارکتی
همکاری با تیمهای چندرشتهای و بینالمللی
همکاریهای تحقیقاتی
مقالات علمی
75 مقاله نمایهشده — از جمله همکاری در مطالعات بینالمللی بزرگ
Global, regional, and national burden of breast cancer among females, 1990-2023, with forecasts to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
Predicting triage levels in patients presenting with cardiac-related symptoms: a comparison of supervised machine learning methods
In silico discovery of novel small-molecule PD-L1 inhibitors through a multi-stage computational workflow integrating machine learning and molecular dynamics
Quantitative analysis of obesity predictors: Evidence from the Ravansar non-communicable disease (RaNCD) cohort study
Unveiling Epidemiologic Insights: A Case-Control Study of Congenital Cleft Lip and/or Palate Using Association Rule Mining
Burden of 375 diseases and injuries, risk-attributable burden of 88 risk factors, and healthy life expectancy in 204 countries and territories, including 660 subnational locations, 1990-2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
Global burden of 292 causes of death in 204 countries and territories and 660 subnational locations, 1990-2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
The global, regional, and national burden of cancer, 1990-2023, with forecasts to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
Global age-sex-specific all-cause mortality and life expectancy estimates for 204 countries and territories and 660 subnational locations, 1950-2023: a demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
Predicting Gestational Diabetes Mellitus in the first trimester using machine learning algorithms: a cross-sectional study at a hospital fertility health center in Iran
A review on protein corona formation on nanoparticles and prediction of its composition using artificial intelligence tools
AI applications in disaster governance with health approach: A scoping review
A systematic review and comparative evaluation to develop and validate a comprehensive framework for cancer surveillance systems
Circulating CCN6/WISP3 in type 2 diabetes mellitus patients and its correlation with insulin resistance and inflammation: statistical and machine learning analyses
Leveraging ensemble machine learning models (XGBoost and random forest) and genetic algorithms to predict factors contributing to the liposomal entrapment of therapeutics
Design, development, and evaluation of an advanced cancer surveillance system
Developing a minimum data set for the musculoskeletal physical therapy registry
Comparison of laboratory-acquired ZIF-8 drug delivery-related parameters with literature-based data via machine learning tools
Extracellular vesicles as therapeutic agents in rheumatoid arthritis: a systematic review of current evidence
Genetic algorithm optimization of tree-based models to predict cargo- and carrier-related factors affecting drug release from liposomes
Spatiotemporal analysis of gastric cancer incidence in Iran from 2014 to 2018: a geospatial epidemiological study
Development and evaluation of the musculoskeletal physical therapy registry in Iran: a step toward enhanced evidence-based practice
Artificial intelligence in drug delivery system development
Global burden of 288 causes of death and life expectancy decomposition in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021
Global, regional, and national burden of disorders affecting the nervous system, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021
Global age-sex-specific mortality, life expectancy, and population estimates in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1950-2021, and the impact of the COVID-19 pandemic: a comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021
Global fertility in 204 countries and territories, 1950-2021, with forecasts to 2100: a comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021
Artificial intelligence in nanotechnology for treatment of diseases
Global, regional, and national stillbirths at 20 weeks' gestation or longer in 204 countries and territories, 1990-2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021
Toxicity prediction of nanoparticles using machine learning approaches
Burden of disease scenarios by state in the USA, 2022-50: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study 2021
Practical Evaluation of ChatGPT Performance for Radiology Report Generation
A systematic review of Earthquake Early Warning (EEW) systems based on Artificial Intelligence
Prediction of ovarian cancer using artificial intelligence tools
Machine learning approaches for recognition and classification of nanomaterial morphology
Drug delivery system tailoring via metal-organic framework property prediction using machine learning: A disregarded approach
Predicting Pharmacokinetics of Drugs Using Artificial Intelligence Tools: A Systematic Review
Machine learning-assisted rheumatoid arthritis formulations: A review on smart pharmaceutical design
CCN5/WISP2 serum levels in patients with coronary artery disease and type 2 diabetes and its correlation with inflammation and insulin resistance; a machine learning approach
Physical therapy registries worldwide: A systematic review
A mobile application for postoperative education of caregivers of children with congenital hypospadias: Requirement analysis
Predicting the toxicity of nanoparticles using artificial intelligence tools: a systematic review
Remote Monitoring of Colorectal Cancer Survivors Using a Smartphone App and Internet of Things-Based Device: Development and Usability Study
Mobile health applications for children's oral health improvement: A systematic review
Exploring the geospatial epidemiology of breast cancer in Iran: identifying significant risk factors and spatial patterns for evidence-based prevention strategies
Evaluation of overweight control applications with cognitive-behavioral therapy approach: A systematic review
Prognosis of COVID-19 patients using lab tests: A data mining approach
The role of hand fingerprints on predisposition of cancer development
Synthesis and Radiolabeling of Glu-Urea-Lys with 99mTc-Tricarbonyl-Imidazole-Bathophenanthroline Disulfonate Chelation System and Biological Evaluation as Prostate-Specific Membrane Antigen Inhibitor
Predicting the mortality of patients with Covid-19 A machine learning approach: Correspondence
Discovering associations between radiological features and COVID-19 patients' deterioration
Prediction of Breast Cancer using Machine Learning Approaches
Internet of Things and healthcare system: A systematic review of ethical issues
A Smartphone Remote Monitoring App to Follow Up Colorectal Cancer Survivors: Requirement Analysis
Prediction of COVID-19 Patients' Survival by Deep Learning Approaches
Persian mobile health applications for COVID-19: A use case-based study
Requirement Analysis of mHealth app for Pregnancy Care and a Framework Suggestion for Evaluating Pregnancy Mobile Apps
Digital Health Tools for Prenatal Care in COVID-19 Pandemic
An investigation of affecting factors on MOF characteristics for biomedical applications: A systematic review
Mobile health technology and healthcare providers: Systemic barriers to adoption
Digital health solutions to control the COVID-19 pandemic in countries with high disease prevalence: Literature review
Controllable synthesis of polymeric micelles by microfluidic platforms for biomedical applications: A systematic review
A systematic review of decision aids for mammography screening: Focus on outcomes and characteristics
E-booking websites in iranian public clinics: A step toward health equity
Early Breast Cancer Prediction Using Dermatoglyphics: Data Mining Pilot Study in a General Hospital in Iran
Classification of Chest Radiology Images in Order to Identify Patients with COVID-19 Using Deep Learning Techniques
Predicting COVID-19 incidence through analysis of Google trends data in Iran: Data mining and deep learning pilot study
Challenges and practical considerations in applying virtual reality in medical education and treatment
A study of factors related to patients' length of stay using data mining techniques in a general hospital in southern Iran
Supporting colorectal cancer survivors using eHealth: a systematic review and framework suggestion
A decision support system for mammography reports interpretation
Study of challenges to utilise mobile-based health care monitoring systems: A descriptive literature review
On the second moment of a stochastic radiation field
On an improved Direct Discrete Method and its application in two dimensional multi-group neutron diffusion equation
پروفایلهای علمی
برای فهرست کامل و استنادها به پروفایلهای علمی مراجعه کنید.
کتابها
3 عنوان شامل کتاب و فصل کتاب
آموزش کامل HTML به همراه JavaScript
سلامت دیجیتال
Artificial Intelligence in Biomaterials Design and Development
فصل ۸ با عنوان AI in Drug Delivery Development
مهارتها و تخصصها
مهارتهای فنی برای تحقیق و توسعه در سلامت دیجیتال
زبانهای برنامهنویسی
Python
یادگیری ماشین، تحلیل داده، توسعه وب
C#.NET
توسعه دسکتاپ، ASP.NET Core، Web API
Node.js
توسعه سرور، API، اپلیکیشنهای وب
JavaScript/TypeScript
توسعه فرانتاند، Angular، Ionic
مدیریت پایگاه داده
Oracle
مدیریت، بهینهسازی، توسعه
MS SQL Server
مدیریت، T-SQL، گزارشگیری
ابزارهای دادهکاوی و هوش مصنوعی
WEKA
یادگیری ماشین، طبقهبندی، خوشهبندی
Rapid Miner
پیشپردازش داده، مدلسازی، ارزیابی
TensorFlow/Keras
یادگیری عمیق، شبکههای عصبی
سختافزار و الکترونیک
PCB Design
طراحی برد مدار با Altium Designer
Arduino
برنامهنویسی میکروکنترلر، پروژههای IoT
SolidWorks
طراحی سهبعدی، مدلسازی مکانیکی
مهارتهای عمومی فناوری اطلاعات
شبکه و شبکهسازی
مفاهیم شبکه، IP، دوربینهای IP
امنیت اطلاعات
ISO 27001، ممیزی داخلی
مدیریت پروژه
برنامهریزی، اجرا، نظارت
خلاصه مهارتها
تجربیات حرفهای
سابقه کاری و مسئولیتهای اجرایی
سرپرست فناوری اطلاعات
2023 - اکنونمدیریت و نظارت بر تمامی سیستمهای فناوری اطلاعات، توسعه زیرساختهای دیجیتال، و پشتیبانی از نیازهای فناورانه دانشکده
استادیار
2022 - اکنونتدریس و تحقیق در زمینه انفورماتیک پزشکی، هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال
مدرس
2021 - 2022تدریس دروس مختلف در زمینه فناوری اطلاعات و انفورماتیک پزشکی
متخصص تراکنش
2014 - 2021مدیریت پروژه E-Ticket، توسعه پایگاه داده و سیستمهای نرمافزاری برای مترو و اتوبوس تهران
مدیر فناوری اطلاعات
2011راهاندازی سیستم VOIP، مدیریت پروژههای نرمافزاری و وبسایت
متخصص شبکه
2009 - 2011راهاندازی سیستمهای DVR و NVR، بهبود و نگهداری نرمافزارها
نکات برجسته تجربیات
مدیریت تیم
رهبری تیمهای چندرشتهای در پروژههای مختلف
مدیریت پروژه
مدیریت موفق بیش از 20 پروژه تحقیقاتی و صنعتی
تدریس و آموزش
تدریس در دانشگاههای معتبر و برگزاری کارگاههای تخصصی
همکاریهای بینالمللی
همکاری با محققان و نهادهای بینالمللی
مسئولیتهای اجرایی و علمی
16 مسئولیت ابلاغشده در دانشگاه و نهادهای مرتبط
سرپرست گروه کارشناسان فناوری اطلاعات سلامت معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی تهران
رابط بینالملل گروه سلامت الکترونیک
عضو شورای شبیهسازی در آموزش
عضو کمیته سلامت شورای تخصصی هوش مصنوعی ایران
استاد ممتحن آزمون جامع دکتری مدیریت اطلاعات سلامت ۱۴۰۳
عضو کمیته مطالعات مرور نظاممند و متاآنالیز
عضو شورای راهاندازی آزمایشگاه جامع پزشکی دارالفنون دانشکده علوم پیراپزشکی
رابط کمیته صیانت از حقوق شهروندی دانشکده علوم پیراپزشکی
عضو کمیته آموزشی مبتنی بر شبیهسازی
استاد ممتحن آزمون جامع دکتری انفورماتیک پزشکی ۱۴۰۲
عضو کمیته علمی رویداد فناورانه
عضو شورای انفورماتیک دانشکده پیراپزشکی
عضو شورای بینالملل دانشکده
رابط بینالملل گروه آموزشی مدیریت اطلاعات سلامت
سرپرست امور انفورماتیک و فناوری اطلاعات دانشکده
عضو کمیته اجرایی IT
دروس ارائهشده
46 درس یکتا در 13 مقطع و رشته
دکتری
| نام درس | مقطع تدریس |
|---|---|
| آشنایی با مهندسی اطلاعات | دکترای تخصصی (PhD) انفورماتیک پزشکی |
| اصول طراحی سیستمها و نرمافزارهای پزشکی | دکترای تخصصی (PhD) انفورماتیک پزشکی |
| روشهای ارزیابی و ارزشیابی در انفورماتیک پزشکی | دکترای تخصصی (PhD) انفورماتیک پزشکی |
| ساختمان داده و اصول برنامهنویسی | دکترای تخصصی (PhD) انفورماتیک پزشکی |
| هوش مصنوعی | دکترای تخصصی (PhD) علوم اعصاب |
| ساختمان دادهها و برنامهنویسی | دکترای تخصصی (PhD) مدیریت اطلاعات سلامت |
| کاربرد رایانه در دندانپزشکی | دکترای عمومی دندانپزشکی |
کارشناسی ارشد
| نام درس | مقطع تدریس |
|---|---|
| اصول شبکههای کامپیوتری و امنیت | کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی |
| برنامهنویسی تحت وب (برنامهنویسی .NET) | کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی |
| تحلیل و مدلسازی سیستمهای اطلاعات سلامت | کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی |
| تعامل انسان و رایانه / ارزیابی در سیستمهای سلامت | کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی |
| سمینار انفورماتیک پزشکی | کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی |
| سمینار تحقیق | کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی |
| مبانی برنامهنویسی شیگرا | کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی |
| پایاننامه | کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی |
| فناوریهای ارتباطی در سلامت از دور | کارشناسی ارشد سلامت از دور |
| مبانی برنامهنویسی نرمافزار | کارشناسی ارشد سلامت از دور |
| کارآفرینی در بستر فناوری اطلاعات سلامت | کارشناسی ارشد سلامت از دور |
| کارآموزی | کارشناسی ارشد سلامت از دور |
| برنامهنویسی برنامههای کاربردی تلفن هوشمند | کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت |
| برنامهنویسی تحت وب | کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت |
| ساختمان دادهها و برنامهنویسی کامپیوتر | کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت |
| سمینار تحقیق | کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت |
| فناوری ارتباطات بهداشتی | کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت |
کارشناسی
| نام درس | مقطع تدریس |
|---|---|
| فناوری اطلاعات در اتاق عمل | کارشناسی پیوسته تکنولوژی اتاق عمل |
| کامپیوتر عملی | کارشناسی پیوسته تکنولوژی پرتودرمانی |
| کامپیوتر نظری | کارشناسی پیوسته تکنولوژی پرتودرمانی |
| آشنایی با فناوری نوین اطلاعات | کارشناسی پیوسته تکنولوژی پرتوشناسی |
| کامپیوتر | کارشناسی پیوسته علوم آزمایشگاهی |
| آزمایشگاه برنامهنویسی مقدماتی | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| آزمایشگاه برنامهنویسی پیشرفته | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| آزمایشگاه تحلیل و نمایش دادههای سلامت | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| آزمایشگاه شبکه کامپیوتری | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| آزمایشگاه مبانی کامپیوتر | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| آزمایشگاه پایگاه دادهها | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| برنامهنویسی مقدماتی | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| برنامهنویسی پیشرفته | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| تحلیل و نمایش دادههای سلامت | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| ساختمان دادهها | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| ساختمان دادهها و برنامهنویسی کامپیوتر | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| شبکه کامپیوتری | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| مبانی کامپیوتر | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| پایگاه دادهها | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| پروژه تحقیق | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| کارآموزی شاخصها و تحلیل دادههای سلامت | کارشناسی پیوسته فناوری اطلاعات سلامت |
| فناوری اطلاعات | کارشناسی پیوسته فوریتهای پزشکی پیشبیمارستانی |
سامانهها و پروژههای آنلاین
نمونههایی از سامانههای طراحی و توسعهیافته که هماکنون در دسترس هستند
سامانه کارورزی داروسازی بالینی
مدیریت بخشها، دستیاران و نمرات کارورزی با تقویم شمسی و دسترسی نقشمحور برای اتند، دستیار و مدیر.
مشاهده سامانهپیشخوان مجازی فناوری اطلاعات سلامت
بستر یکپارچه معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی تهران برای بازرسی، گزارشگیری، کنترل عفونت و شاخصهای پرستاری.
مشاهده سامانهPubScore — امتیازدهی انتشارات
تحلیل پروفایل ISID، محاسبه امتیاز تأثیر علمی و خروجی CSV برای کمیتهها و ارتقا.
مشاهده سامانهHF Mirror — دریافت مدلهای Hugging Face
واکشی مخزن مدل از Hugging Face روی سرور و دانلود فایلها از مسیر محلی.
مشاهده سامانهکلینیک زخم بینش
سامانه ارزیابی و پیگیری زخم برای کلینیک زخم بینش.
مشاهده سامانهسجام — مدیریت املاک و مستغلات
سامانه جامع مدیریت املاک و مستغلات.
مشاهده سامانهوبسایت دکتر مرجان احمدی
سایت تخصصی پریناتولوژی و مراقبتهای بارداری با معرفی خدمات، مطالب آموزشی و راههای تماس.
مشاهده سامانهطرحهای پژوهشی
50 طرح مصوب در دانشگاههای علوم پزشکی کشور
طراحی سامانه پیش بینی قصد فرزندآوری در زوجین متاهل با استفاده از مدل یادگیری ماشینی و ارائه راهکار
معصومه سیمبر، سپیده رضایی قمصری، ماهرخ دولتیان، زهرا کیانی، سید محمد ایوبزاده
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در توسعه نانوداروها و داروهای دقیق: راهکارهای هوشمند برای درمانهای آینده
فاطمه قربانی بیدکرپه، زهرا انوری رستمی، پرنیا آفتابی، سید محمد ایوبزاده، نیلوفر معصومی، مریم کاظمی، مهناز احمدی، ریحانه مسعودیفر، نیکی پویانفر
تحلیل نشانگرهای اتوفاژی مرتبط با سرطان کبد با استفاده از یادگیری ماشین
سید محمد ایوبزاده، ملیکا عاملی مجرد، ماندانا عاملی مجرد، مصطفی صابریان
شناسایی و تدوین الزامات بالینی، فنی، ایمنی-اخلاقی و رگولاتوری برای طراحی مداخله درمانی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی جهت مدیریت علائم PTSD و پریشانی عملکردی
ریحانه وحیدیان صادق، سید محمد ایوبزاده، زینب برزگر، جعفر بولاهری، مرتضی ناصربخت
تشخیص و طبقهبندی ناهنجاریهای کلیه با استفاده از شبکههای عصبی پیشآموزشدیده، سفارشی و ترنسفورمر
ثریا رضایی، محمدهادی قهرودی تالی، سید محمد ایوبزاده، لیلا راننده کلانکش، فرهنوش فرنود
چوب حاوی ZIF-۸/رزواستاتین همراه موسیلاژ برای ترمیم استخوان
فاطمه قربانی بیدکرپه، نیکی پویانفر، سید فرشاد حسینی شیرازی، الهام اسدیان، گلرخ فرنام، مهناز احمدی، سید محمد ایوبزاده
توسعه و اعتبارسنجی مدلهای تشخیصی چندوجهی مبتنی بر هوش مصنوعی در بستر سلامت الکترونیک برای شناسایی زودهنگام و مدیریت درمان شخصیسازیشده در بیماری آلزایمر
غلامرضا حسنزاده، بهادر مکیآبادی، فاطمه حاجیعلی عسگری، سید محمد ایوبزاده، لیدا شفقی، سیمین محکیزاده
طبقهبندی تصاویر بافت آندومتر با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق
ثریا رضایی، سید محمد ایوبزاده، شراره رستمنیکان کلهری، سهیلا سعیدی، علیرضا بنای یزدیپور، صادق دهقانی، پروین حکیمی، نرگس نوروزخانی
توسعه و ارزیابی یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر هوش مصنوعی برای توصیههای تغذیهای سلامتمحور، سازگار با فرهنگ و دوستدار اقلیم
کوروش جعفریان، سید رضا سبحانی، فاطمه فهیمی اسکوئی، مریم کریم دهنوی، محمدرضا علیاکبری، محمد حیدری، سید محمد ایوبزاده
طراحی مدل هوشمند پیشبینی وزنگیری مادران باردار و وزن هنگام تولد نوزادان بر اساس یادگیری ماشین
سید رضا سبحانی، محمدرضا علیاکبری، الیاس باستانیفر، محمد حیدری، سید محمد ایوبزاده، امید امامی
تدوین دستورالعمل تغذیه بالینی و مدیریت خدمات غذایی در بحران در بیمارستانهای وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران
مهدی صادقیان خوراسگانی، علی گنجعلیخان حاکمی، ماجده منصوری، رامش عالیپور، محبوبه سادات ابراهیمنژاد شیروانی، سید محمد ایوبزاده، پرشنگ ناظمی
تبیین نظرات اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران در مورد استفاده از LLMها در آموزش پزشکی
شراره رستمنیکان کلهری، محمد حیدری، سید محمد ایوبزاده، شهره نادری مقام، محبوبه شالی
پیشبینی تخلخل هیدروژلهای بر پایه کایتوزان در مهندسی بافت توسط روشهای یادگیری ماشین
مهناز احمدی، سید محمد ایوبزاده، کامیار خوشنویسان، فروغ شمس، الهام شریف، نادر هاشمی
پیشبینی محلولیت آبی ترکیبات شیمیایی توسط یادگیری ماشین با هدف طراحی دارو
مهناز احمدی، سید محمد ایوبزاده، علیرضا بنای یزدیپور، فاطمه قربانی بیدکرپه، نیکی پویانفر، شایا مختاری
ایجاد و ارزیابی مدل RAG بهمنظور بهبود مراقبتهای طب سالمندی
شراره رستمنیکان کلهری، سید محمد ایوبزاده، علیرضا نمازی شبستری، مرضیه جهانیان، عطا امینی، ملیکا وفامند، علی شنائی
طراحی اپلیکیشن برای بهینهسازی پروتکلهای سیتی آنژیوگرافی عروق کرونری برای کاهش دوز دریافتی بیماران با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ و RAG
وحید چنگیزی، محمد اکبرنژاد بایی، صادق دهقانی، شاپور شیرانی، سید محمد ایوبزاده
طراحی، ایجاد و ارزیابی کاربردپذیری اپلیکیشن آموزشی اندرویدی مبانی کامپیوتر برای دانشجویان علوم پیراپزشکی مشهد
علیرضا بنای یزدیپور، سید محمد ایوبزاده، علیرضا علیآبادی، ثریا رضایی، مهدی یزدی، مجید خادم رضائیان
طراحی و ارزیابی پلتفرم یادگیری شخصیسازیشده برای آموزش دستیاران گوش، حلق و بینی
شراره رستمنیکان کلهری، سید محمد ایوبزاده، پرنیا حسینی یزدی، ابراهیم کریمی
پیشبینی ظرفیت لودینگ نانوذرات پلیمری توسط روشهای یادگیری ماشین
فاطمه قربانی بیدکرپه، مهناز احمدی، سید محمد ایوبزاده، آرش مقصودلو، آذین بیگزاده، آرین رضایی ارجرودی
پیشبینی و شبیهسازی تداخلات داروهای شیمیدرمانی با استفاده از یادگیری ماشین و داکینگ مولکولی
مهناز احمدی، سید محمد ایوبزاده
مروری بر تشکیل پروتئین کرونا بر روی نانوذرات و پیشبینی ترکیب آن با ابزارهای هوش مصنوعی
مهناز احمدی، فاطمه قربانی بیدکرپه، سید محمد ایوبزاده
تشخیص بیماریهای کولون از طریق پردازش تصاویر آندوسکوپی با روشهای هوش مصنوعی
سهیلا سعیدی، ثریا رضایی، سید محمد ایوبزاده، شراره رستمنیکان کلهری، علیرضا بنای یزدیپور، علیرضا خلیلیان، صادق دهقانی
استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی خصوصیات نانوذرات ZIF-۸ به همراه ارزیابی آزمایشگاهی
فاطمه قربانی بیدکرپه، نیکی پویانفر، مهناز احمدی، سید محمد ایوبزاده، نیلوفر معصومی
بهینهسازی خروجی LLM با چارچوب RAG برای پارامترهای تکنیک Cine MRI قلبی
صادق دهقانی، سید محمد ایوبزاده، سعید دبیریفر، علیرضا بنای یزدیپور، شراره رستمنیکان کلهری، ثریا رضایی، ولیالله بایگی، ساناز موحد، سهیلا سعیدی، محمد اکبرنژاد بایی
تشخیص تومورهای مغزی در تصاویر MRI با تکنیکهای یادگیری عمیق
علیرضا بنای یزدیپور، صادق دهقانی، شراره رستمنیکان کلهری، سید محمد ایوبزاده، ثریا رضایی، سهیلا سعیدی، مژگان تنهاپور، مهناز احمدی، حانیه محبی
ایجاد و ارزیابی سامانه تشخیصی ماموگرافی مبتنی بر یادگیری عمیق افزایشی
سید محمد ایوبزاده، محمدهادی قهرودی تالی، نسرین احمدینژاد، وحید چنگیزی
بخشبندی و کمیسازی تصاویر MRI قلبی انفارکتوس میوکارد با یادگیری عمیق
سید محمد ایوبزاده، صادق دهقانی، سعید صادقی، شراره رستمنیکان کلهری، محمد طاهر احمدی، ایلیا سعادتی
ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ O4-GPT و Claude-3.5 در تشخیص و پیشبینی بیماری کلیوی مزمن
شراره رستمنیکان کلهری، سید محمد ایوبزاده، شهریار ناجی، محمد طاهر احمدی
توسعه مدل هوش مصنوعی برای پیشبینی پاسخ به درمان با داروهای DMARDs
کامیار داوریکیا، هادی اسماعیلی، مهناز احمدی، سید محمد ایوبزاده، پریسا دلکش
طراحی فرمولاسیونهای آرتریت روماتوئید با تکیه بر یادگیری ماشین
نیکی پویانفر، فاطمه قربانی بیدکرپه، مهناز احمدی، سید محمد ایوبزاده
پیشبینی کارآیی نانوساختارهای طلا در درمان فوتوترمال بهوسیله ابزارهای هوش مصنوعی
مهناز احمدی، الهام اسدیان، سید محمد ایوبزاده
ترجمه و تطابق فرهنگی ابزار بررسی کاربردپذیری اپلیکیشنهای سلامت مبتنی بر موبایل
سید محمد ایوبزاده، شراره رستمنیکان کلهری، حامد صمدپور، فاطمه لطفی، رضا ربیعی، علیرضا بنای یزدیپور
پیشبینی پیامد بیماران مبتلا به کرونا با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
سعید غلامزاده، فریبا خونرز، محمود خدادوست، سید محمد ایوبزاده، عاطفه نیتی
طراحی و ایجاد سامانه اعلام سریع تصادفات جادهای مبتنی بر اینترنت اشیا و یادگیری ماشین
سید محمد ایوبزاده، شراره رستمنیکان کلهری
بررسی عوامل موثر بر انجام آنژیوگرافی در افراد دارای بیماری عروق کرونر با یادگیری ماشین
سهیلا سعیدی، امیرحسین یزدی، حمید بورقی، علی محمدپور، طالب خداویسی، سید محمد ایوبزاده، شیوا خشنودی، سید عابدین حسینی آهنگری، علی پورمحمدی، فرهود مومنپور
بررسی تاثیر ژن RAGE و پروتئین محلول آن بر بیماری اماس با روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی
محمدرضا صفری، سهیلا سعیدی، سید محمد ایوبزاده، مهردخت مزده، علی پورمحمدی
پیشبینی سمیت نانوذرات با استفاده از رویکردهای دادهکاوی
فاطمه قربانی بیدکرپه، مهناز احمدی، سید محمد ایوبزاده
مطالعه مروری پیشبینی خصوصیات چارچوبهای آلی-فلزی با رویکردهای یادگیری ماشین
فاطمه قربانی بیدکرپه، مهناز احمدی، نیکی پویانفر، سید محمد ایوبزاده
بررسی نظاممند پیشبینی فارماکوکینتیک داروها با ابزارهای هوش مصنوعی
مهناز احمدی، مهدیه آبیار قمصری، سید محمد ایوبزاده
مقایسه کارایی مدلهای منتخب هوش مصنوعی پیشبینیکننده سرطان تخمدان
سید محمد ایوبزاده، علیرضا بنای یزدیپور، فاطمه قربانی بیدکرپه، مهناز احمدی، مرجان احمدی
بررسی عوامل مرتبط با ابتلا به شکاف لب مادرزادی با الگوریتمهای دادهکاوی در موسسه محکم (۱۳۸۵–۱۴۰۰)
سید محسن لعل موسوی، لیلا شاهمرادی، مریم علیدادی، صلاحالدین دلشاد، اعظم صباحی، ثریا رضایی، سید محمد ایوبزاده
ایجاد پرونده الکترونیک سلامت دوقلوهای دانشآموز
سید حمیدرضا ابطحی، مهسا صوتی خیابانی، سید محمد ایوبزاده، مرسا غلامزاده، زهرا طالب
توسعه و استقرار سیستم مراقبت از راه دور بیماران جراحیشده مبتلا به سرطانهای گوارشی معده و کلورکتال (بهیار)
سید محمد ایوبزاده، شراره رستمنیکان کلهری، محمد شیرخدا، نیلوفر محمدزاده
استفاده از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت بیماران مبتلا به COVID-۱۹ در بخش مراقبتهای ویژه
شراره رستمنیکان کلهری، مهدی ابراهیمی، سید حمیدرضا ابطحی، سید محمد ایوبزاده، مرسا غلامزاده، احمد ناصرپور، حمیدرضا مهارلو
ارزشیابی برنامههای کاربردی سلامت همراه منتشرشده به زبان فارسی در زمینه COVID-۱۹
شراره رستمنیکان کلهری، رسول نوری، مرجان قاضی سعیدی، مبین یاسینی، مرسا غلامزاده، سید محمد ایوبزاده
تریاژ بیماران مبتلا به کووید ۱۹ برای پذیرش در بخش مراقبت ویژه و پیشبینی پیامد آن
شراره رستمنیکان کلهری، سید حمیدرضا ابطحی، مهدی ابراهیمی، سید محمد ایوبزاده، حمیدرضا مهارلو، مرسا غلامزاده
طراحی و ایجاد پلتفرم رقابتی برای مشارکت و رتبهبندی الگوریتمهای هوش مصنوعی تشخیص COVID-۱۹
حسین قناعتی، سید محمد ایوبزاده، محمد شیرخدا، شراره رستمنیکان کلهری، و همکاران
استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص بیماران مبتلا به COVID-۱۹ با تصاویر ریوی
سید محمد ایوبزاده، شراره رستمنیکان کلهری، مرسا غلامزاده
طراحی و ارزیابی سیستم تصمیمیار پیشبینی ابتلا به سرطان پستان با دادهکاوی و الگوهای خطوط سرانگشتان
سکینه عباسی، شراره رستمنیکان کلهری، سید محمد ایوبزاده، آیسان الماسی زند
طراحی و ارزیابی سامانه پایش از راه دور وضعیت بیماران جراحیشده مبتلا به سرطانهای گوارشی معده و کولورکتال
شراره رستمنیکان کلهری، سید محمد ایوبزاده، محمد شیرخدا
طرحی با این فیلتر یافت نشد.
جوایز و افتخارات
شناسایی دستاوردهای علمی و حرفهای
جایزه بهترین مقاله
بیست و دومین جشنواره ابن سینا - مقاله "پیشبینی بروز COVID-19 از طریق تحلیل دادههای Google Trends"
عضو بنیاد ملی نخبگان ایران
عضویت در بنیاد ملی نخبگان ایران با تسهیلات خدمت سربازی
رتبه اول تیم
اولین جشنواره کارآفرینی لگالومد
رتبه اول تیم
رویداد پیشران استارتاپ هوشمند
رتبه اول آزمون ورودی دکتری
آزمون ورودی دکتری انفورماتیک پزشکی در ایران
مرکز رشد استعدادهای درخشان
عضو مرکز رشد استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی تهران
خلاصه افتخارات
ارتباط با من
آماده همکاری و پاسخگویی به سوالات شما
اطلاعات تماس
تلفن دفتر
+98 (21) 88982886موبایل
+98 9127974887آدرس
تهران، ایران
محل کار
دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
فرم ارتباط
آماده همکاری
برای پروژههای تحقیقاتی، همکاریهای علمی، مشاوره فنی یا هرگونه سوال، آماده پاسخگویی هستم